저는 최근 Wharton 교수의 게스트로 출연했습니다. 데이비드 로버트슨 라디오 쇼, 혁신 탐색 . David는 오래된 프로이며 최근에 혁신에 관한 훌륭한 새 책을 출판했습니다. 작은 아이디어의 힘 , 그래서 그것은 많은 근거를 다룬 흥미롭고 광범위한 토론이었습니다.
우리가 다루었던 주제 중 하나는 새로운 혁신의 시대 . 지난 수십 년 동안 기업은 잘 이해 된 패러다임 내에서 혁신 해 왔습니다. 무어의 법칙 가장 유명하지만 결코 유일한 것은 아닙니다. 이것은 기술이 어디로 가는지 확실히 확신했기 때문에 혁신을 비교적 간단하게 만들었습니다.
그러나 오늘은 무어의 법칙이 이론적 한계에 가까워지고 있습니다. 그대로 리튬 이온 배터리 . 다른 기술, 내연 기관과 같은 새로운 패러다임으로 대체 될 것입니다. 따라서 향후 수십 년은 90 년대 나 aughts보다 50 년대와 60 년대와 훨씬 더 비슷해 보일 것입니다. 가치의 상당 부분이 애플리케이션에서 기본 기술로 이동합니다.
패러다임의 끝
Thomas Kuhn이 설명했듯이 과학 혁명의 구조 , 우리는 일반적으로 잘 확립 된 패러다임 내에서 작업합니다. 왜냐하면 그들은 게임의 규칙을 설정하는 데 유용하기 때문입니다. 특정 분야의 전문가는 공통 언어를 사용하고 잘 이해 된 매개 변수 내에서 해당 분야를 발전시키고 자신의 지식을 적용하여 문제를 해결할 수 있습니다.
예를 들어 무어의 법칙은 약 18 개월마다 컴퓨팅 성능을 두 배로 늘리는 안정적인 추세를 만들었습니다. 이를 통해 기술 회사는 향후 몇 년 동안 작업해야 할 컴퓨팅 성능을 파악하고이를 통해 수행 할 수있는 작업을 상당히 높은 수준의 정확도로 예측할 수있었습니다.
그러나 오늘날 칩 제조는 단 몇 년 안에 실리콘 웨이퍼에 더 많은 트랜지스터를 장착하는 것이 이론적으로 불가능할 정도로 발전했습니다. 다음과 같은 초기 기술이 있습니다. 양자 컴퓨팅 과 신경형 칩 전통적인 아키텍처를 대체 할 수 있지만 거의 잘 이해되지는 않습니다.
컴퓨팅은 이론적 한계에 도달하는 한 영역에 불과합니다. 우리는 또한 필요합니다 차세대 배터리 우리 장치, 전기 자동차 및 전력망에 전력을 공급합니다. 동시에, 다음과 같은 새로운 기술 유전체학, 나노 기술 및 로봇 공학 상승하고 있으며 심지어 과학적 방법이 의문을 제기하고 있습니다 .
다음 물결
지난 수십 년 동안 기술과 혁신은 대부분 컴퓨터 산업과 관련이있었습니다. 위에서 언급했듯이 무어의 법칙은 기업이 단 몇 년 만에 거의 쓸모 없게 될 정도로 빠르게 개선되는 장치와 서비스의 꾸준한 흐름을 제공 할 수있게 해주었습니다. 분명히 이러한 개선은 우리의 삶을 개선했습니다.
그래도 Robert Gordon이 지적했듯이 미국 성장의 흥망 성쇠 , 발전이 단일 분야에 매우 좁게 포함되어 있기 때문에 실내 배관, 전기 및 내연 기관과 같은 초기 기술 혁명에 비해 생산성 향상이 미미했습니다.
변화하기 시작하는 징후가 있습니다. 비트의 세계가 원자의 세계를 침범하기 시작했습니다 . 더 강력한 컴퓨터가 사용되고 있습니다. 유전 공학 그리고 신소재 설계 . 물리적 및 가상의 로봇은 높은 가치의 작업을 포함하여 많은 작업에서 인간 노동을 대체하고 있습니다. 약 , 법 과 창의적인 작업 .
그러나 이러한 기술은 여전히 상당히 새롭고 기존 기술만큼 잘 이해되지는 않습니다. 컴퓨터 프로그래밍과는 달리 지역 커뮤니티 칼리지에서 나노 기술, 유전 공학 또는 기계 학습 과정을 수강 할 수 없습니다. 대부분의 경우 이러한 기술을 만드는 데 필요한 장비 및 전문 지식 비용은 대부분의 조직에서 엄청납니다.
기본 연구의 민주화
1950 년대와 60 년대에 기술 발전으로 기업의 규모가 커졌습니다. 대량 생산, 유통 및 마케팅에는 더 많은 자본이 필요했을뿐만 아니라 향상된 정보 및 통신 기술로 인해 대기업의 관리가 그 어느 때보 다 훨씬 더 가능해졌습니다.
따라서이 새로운 혁신 시대가 비슷한 추세로 이어질 것입니다. 기술 분야의 IBM, Microsoft, Google, 기존 카테고리의 Boeing 및 Procter & Gamble과 같은 대기업과 같은 소수의 기업 만이 기초 연구에 수십억 달러를 투자 할 수 있습니다.
그렉 올먼의 키는 얼마입니까
그러나 다른 일이 일어나고있는 것 같습니다. 클라우드 기술 및 오픈 데이터 이니셔티브 과학 연구를 민주화하고 있습니다. 고려하다 암 게놈 아틀라스 , 종양 내부의 DNA를 시퀀싱하고 인터넷에서 사용할 수 있도록하는 프로그램입니다. 이를 통해 소규모 연구소의 연구원이 주요 기관과 동일한 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 최근에는 재료 게놈 이니셔티브 제조를 위해 거의 동일하게하기 위해 설립되었습니다.
실제로 오늘날에는 다양한 방법이 있습니다. 세계적 수준의 과학 연구에 접근 할 수있는 중소기업 . 같은 정부 이니셔티브에서 제조 허브 과 아르곤 디자인 작품 주요 기업의 인큐베이터, 액셀러레이터 및 파트너십 프로그램에 대한 기회는 기꺼이 탐구하고 참여하려는 사람들에게 무한합니다.
사실, 제가 말한 많은 대기업은 스스로를 기본 기술을 제공하고 소규모 기업과 신생 기업이 수천 개의 새로운 비즈니스 모델을 탐색 할 수 있도록하는 기본적으로 유틸리티 회사로 인식하게되었습니다.
혁신은 탐구를 필요로합니다
혁신은 주로 민첩성과 적응의 문제로 간주되었습니다. 작고 민첩한 플레이어는 업계 거인보다 훨씬 빠르게 변화하는 조건에 적응할 수 있습니다. 이는 새로운 애플리케이션을 시장에 출시하는 데있어 큰 관료적 기업보다 유리합니다. 기술이 잘 이해되면 최종 사용자와의 인터페이스를 통해 많은 가치가 생성됩니다.
Steve Job의 iPod 개발을 고려하십시오. 그는 '주머니 속 1000 곡'에 대한 자신의 비전이 사용 가능한 기술로는 달성 할 수 없다는 것을 알고 있었지만 누군가가 필요한 사양으로 하드 드라이브를 개발하는 것은 시간 문제라는 것도 알고있었습니다. 그들이 그랬을 때 그는 뛰어 들었고 놀라운 제품과 훌륭한 사업을 만들었습니다.
그는 두 가지 이유로 그렇게 할 수있었습니다. 첫째, 더 새롭고 더 강력한 하드 드라이브가 이전 하드 드라이브와 똑같이 작동하고 Apple의 설계 프로세스에 쉽게 맞았 기 때문입니다. 둘째, 기술이 매우 잘 이해되어 있기 때문에 공급 업체는 최첨단 기술의 경우에도 큰 수익을 창출 할 능력이 거의 없었습니다.
하지만 내 책에서 설명했듯이 매핑 혁신 , 향후 수십 년 동안 가치의 상당 부분은 잘 이해되지 않았기 때문에 기본 기술로 되돌아 갈 것이지만 제품 및 서비스의 기능을 향상시키는 데 필수적 일 것입니다. 고도로 전문화 된 전문 지식이 필요하며 기존 아키텍처에 그렇게 원활하게 맞지 않습니다. 민첩성보다는 탐구는 핵심 경쟁 특성으로 나타날 것입니다 .
요컨대,이 새로운 시대에 승리 할 사람은 방해 할 능력이있는 사람이 아니라 기꺼이 거대한 도전에 맞서다 새로운 지평을 조사하십시오.
