숙소 예약 사이트 Airbnb의 거의 모든 리뷰가 편향되어 있습니다. 했다 , 회사가 시스템 실험을 시작하기 전에.
그리고 밝혀진 바와 같이, 편견은 매우 놀라운 방향으로 보이는 이러한 등급의 톤을 왜곡 시켰습니다. 그들은 너무 빛나고있었습니다.
그러나 이것은 Airbnb 데이터 과학자 Dave Holtz를 놀라게하지 않았습니다. Holtz는 목요일 샌프란시스코에서 '대부분의 평판 시스템의 등급은 지나치게 긍정적입니다. Import.io의 데이터 서밋 .
Airbnb의 시스템은 제대로 작동하기 위해 평판 데이터에 의존하기 때문에 이는 문제입니다. 예를 들어, 회사는 다른 사용자가 부정확 한 리뷰를 제공하거나 전혀 제공하지 않은 결과로 인해 세입자를 곰팡이가 많은 욕실과 허름한 매트리스가있는 집으로 계속 안내하는 것을 원하지 않습니다.
그렇다면 지나치게 긍정적 인 편견이 어떻게 리뷰 시스템에 영향을 미칠까요? Holtz는 '말하고 싶은 말이 없으면 말 해주세요'라는 제목의 강연에서 심리학에 관한 것입니다. 첫째, 이전 검토 시스템이 어떻게 작동했는지 이해하는 것이 중요합니다.
토드 크리슬리 생년월일
2014 년 7 월 이전에 호스트는 게스트에 대한 리뷰를 작성하여 즉시 공개되었습니다. 그런 다음 게스트는 리뷰를 읽고 숙소에 대한 리뷰를 남기고 싶은지 결정할 수 있습니다.
Airbnb는 이러한 요인이 시스템의 무결성에 부정적인 영향을 미치지 않도록 두 가지 변경 사항을 도입했습니다. 첫째, 회사는 동시 검토 공개 프로세스를 구현했습니다. 이것은 호스트 나 게스트가 리뷰를 작성하기 전까지는 자신에 대한 리뷰를 볼 수 없음을 의미합니다.
둘째, 회사는 임차인에게 숙박에 대해 무엇이든 작성하는 인센티브로 25 달러의 에어 비앤비 쿠폰을 제공하여 '불편 함'문제를 해결했습니다.
검토 과정을 심층적으로 살펴본 에어 비앤비는 변경 이전에 부정직 한 검토가 시작된 세 가지 주요 심리적 요인을 확인했습니다.
1. 보복에 대한 두려움
호스트는 게스트가 자신의 나쁜 리뷰와 함께 나쁜 리뷰에 응답하지 않기를 원했기 때문에 부정적인 것을 제외했습니다.
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2. 유도 된 상호성
이 경우 호스트는 게스트가 긍정적 인 리뷰로 보답 할 의무가 있다고 느끼기를 바라며 임차인에 대해 오 탐지 리뷰를 남겼습니다.
3. 불편 함
비판에 대한 불안감은 양측이 종종 리뷰를 남기지 않는 주된 이유 중 하나이지만, 약간의 뇌물은 분명히 더 정직 해지는 데 큰 도움이됩니다.
