나는 꽤 몇 년 전 글쓰기 회의에서 무대에 굳게 서 있었다. 800 명이 넘는 사람들이 참석했고 대규모 그룹과 대화하는 방법에 대한 저 자신의 이해를 약간 스케치하면서 몇 개의 슬라이드를 클릭하고 너무 심오하게 들리지 않는 몇 가지 댓글을 달았습니다.
강연을 마치고 코멘트 카드를 모았습니다. (내가 말했듯이, 이것은 트위터 이전이었다.) 너무 자주 떠오르는 것 같은 테마 : 내가 충분히 움직이지 않았다는 것.
그 당시 저는 정확히 스티브 잡스가 전성기였던 것은 아니었지만 주말에 기술 컨퍼런스에서 데뷔 한 새로운 앱이 저를 도왔을 것입니다.
Vocalytics는 기계 학습을 사용하여 기존 비디오를 분석합니다. . 그것은 당신이 '파워 포즈'또는 약간의 강조와 함께 제스처를 할 때 알 수 있습니다. 당신이 내내 움직이지 않고 서 있다면 그것은 알게 될 것입니다. 이 앱은 지금은 손동작과 몸의 자세를 읽을 수 있지만, 앞으로 개발팀은 눈의 움직임과 표정을 읽는 것으로 확장 될 것이라고 말합니다.
이러한 유형의 기계 학습은 새로운 것이 아닙니다. Microsoft는 수년 동안 신체 움직임을 분석하는 기계 학습 알고리즘이 포함 된 라이브러리를 제공했으며 Vocalytics 팀은이 코드 중 일부를 사용합니다. 새로운 것은 무엇을 해야할지 모르는 사람에게 도움이되는 방식으로 신체 언어를 분석한다는 아이디어입니다. 감성 지능의 전문가라면 누구나 당신이 말하는 것을 듣는 것만 큼 당신의 표정, 몸짓, 움직임을 보게 될 것입니다.
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가만히 앉아 있으면 군중의주의를 끌 수 없습니다. 최근의 또 다른 강연 (정확히 헤엄 치지 않았던)에서 저는 50 명 정도의 그룹 앞에서 더 많이 움직이기로 결정했습니다. 나는 그저 거기 서서 말하는 것의 지루함을 없애기 위해 여러 번 제스처를하고 컴퓨터에서 데모를 보여 주려고했다. (솔직히 말하면, 나는 연사보다 더 나은 작가입니다.)
얼마 지나지 않아 회의 중 음성 변곡에서부터 신체 언어에 이르기까지 모든 것을 분석 할 수있는 AI 기반 앱이 점점 더 많아 질 것입니다. 우리 차에서 봇은 우리가 운전하는 방법을 알고 집에 도착하면 개선 방법에 대한 제안을합니다. 우리는 AI를 사용하여 기사를 읽고 가독성과 이해도를 향상시키는 수정을 할 것입니다.
그리고 이러한 AI 엔진은 실수를합니다. 대중 연설에서 사람들을 코칭하는 것에 대해 내가 이해하는 바에 따르면 손을 조금 움직여주는 것은 단순한 문제가 아닙니다. 봇은 한동안 특정 청중에게 가장 큰 영향을 미치는 제스처가 무엇인지 알지 못할 것입니다. 주제, 군중의 전문성 수준, 심지어 시간과 같은 요소와 같은 변수가 너무 많습니다. (최근 대학생들과의 대화는 이른 아침에 일어났습니다. 처음부터 실패로 끝났다고 말할 수 있습니다. 내 글쓰기 컨퍼런스 토크는 점심 식사 직후였습니다. 모두가 힌트를 받았어야했습니다.)
물론 AI 봇이 우리에게 완벽한 조언을 제공하는 방법을 잘 모르더라도 모든 팁이 조금씩 도움이됩니다. 저는 Vocalytics가하는 일과 작동 방식이 마음에 듭니다.
나는 그것이 언제 다시 사용 가능했으면 좋겠다.
