아무 번호 나 물어보세요 로봇이 인간 노동자를 얼마나 빨리 대체 할 수 있을지에 대한 반응은 다음과 같습니다. 완전 자동화 된 시설을 구축하고 유지하는 데 드는 비용은 엄청나고 위험하며 먼 미래에 사라질 것입니다.
그러나 협업 로봇 공학은 미래가 도래했다는 것을 증명하고 있으며 이는 디스토피아 적 공상 과학의 대상이 아닙니다. 머지 않아 완전 자율 공장이 표준이되어 시장에서 새로운 기회를 창출 할 것입니다.
인공 지능, 스마트 센서, 감지 및 회피 시스템, 관절 형 로봇 관절을 비롯한 다양한 신기술이 흥미로운 새로운 방식으로 수렴되고 있습니다. 그 결과 인간처럼 함께 작동하는 연결된 기계 네트워크가 생성됩니다. 하나의 로봇이 프로세스의 모든 단계를 수행하는 대신 여러 기계가 각각 하나 또는 몇 가지 작업에서 탁월하고 다른 로봇과 통신하여 다음 작업 세그먼트를 시작합니다. 노동 집약적 인 공장의 워크 플로우와 다르지 않지만 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 로봇은 쉬지 않고 끔찍한 조건에서 보수없이 24 시간 작동합니다.
Georgia Tech University와 공동으로 개발 한 스타트 업인 SoftWear Automation은 사람의 개입없이 청바지 또는 티셔츠를 생산할 수있는 Sewbots를 도입했습니다. 이것은 그다지 인상적이지 않을 수 있습니다. 결국 자동차는 이제 고속도로에서 스스로 운전할 수 있습니다. 그러나 부드러운 직물은 여러 가지 문제를 안고 있습니다. 직물은 색상, 신축성 및 직조면에서 수천 가지 작은 왜곡으로 매우 다양합니다. 숙련 된 작업자가 이상을 발견하고 작업하면서 조정합니다. 기계 학습 알고리즘과 로봇을 사용하는 것은 최근까지 일어나지 않았습니다. Sewbot 작업 라인은 Softwear의 다른 시스템과 함께 8 시간 만에 17 명의 사람이 작업 한 1,142 개의 티셔츠를 생산할 수 있습니다.
마조리 브릿지-우즈 링
현재 시애틀에 본사를 둔 Sewbo는 다른 접근 방식을 취합니다. 의류를 제조하기 위해 고도로 전문화 된 로봇 팀을 발명하는 대신 Sewbo는 재봉 전에 직물에 보강재를 추가하는 프로세스를 고안했습니다.이 프로세스는 소재를 변형하여 얇은 플라스틱 시트처럼 느껴지게합니다. Sewbo의 로봇은 뻣뻣한 옷을 꿰매고 마무리 한 다음 세탁하고 원래의 질감으로 되돌립니다.
센서와 부품의 비용이 급감하고 다른 분야의 발전을 빠르게 가속화하는 것은 다른 많은 기회를 의미합니다. 테슬라의 기가 팩토리는 곧 수백 대의 로봇 팔과 '자동 안내 차량', 본질적으로 한 지역에서 다른 지역으로 물품을 운반하는 이동 로봇을 사용할 것입니다. 대만 제조 거물 Foxconn은 2020 년까지 전자 제품 제조의 30 %를 수행하기 위해 'Foxbots'(협동 로봇)를 사용할 것이라고 발표했습니다. 캘리포니아에있는 Instrumental의 Los Altos는 생산 중 미세한 차이를 식별하는 광학 검사 시스템을 구축하고 캔 결함있는 제품을 꺼내는 데 도움이됩니다. 데이터 처리 기능을 사용하여 전체 제조 프로세스를보다 효율적으로 만들 수 있습니다.
일부는 완전 자동화 된 공장이 많은 제조업 일자리를 없애고 실업을 증가시킬 것이라고 경고합니다. 그러나 기술은 항상 인간 만이 수행 할 수있는 일자리를 가져 왔고 기술은 사회의 변화하는 요구를 충족하기 위해 새로운 일자리를 창출하도록 강요했습니다.
리키 스마일 생년월일
로봇 작업자로의 전환은 비즈니스에 좋습니다. 그것은 좋은 사업이기도합니다. 끊임없이 저렴한 제품에 대한 수요로 인해 기업들은 종종 실제 비용을 뽑아내는 역외 제조업으로 이끌었습니다. 그러나 새로운 로봇은 가격을 올리지 않고도 생산을 미국으로 되돌릴 수 있습니다. 이러한 공장을 집으로 가져 오면 공급망 전체의 비용을 절감 할 수 있으며 해외 계약자, 운송 및 외국 세금에 지출되는 비용을 줄일 수 있습니다. 이는 더 큰 이익을 의미하며 여전히 소비자에게 가격 할인을 제공합니다.
