메인 마케팅 아마존은 비공개로 생각했거나 잊고 싶었던 모든 구매를 기반으로 샘플을 보낼 수 있습니다.

아마존은 비공개로 생각했거나 잊고 싶었던 모든 구매를 기반으로 샘플을 보낼 수 있습니다.

내일의 별자리

아마존은 새로운 무료 샘플 프로그램 Axios가 오늘 언급했듯이 적어도 2018 년 8 월부터. 그리고 그것은 매우 현명한 움직임 일 수도 있고, 현재 악명 높은 페이스 북의 침입을 능가 할 수있는 믿을 수 없을 정도로 멍청한 움직임 일 수도 있습니다.

회사는 어떤 식 으로든 덥고 춥습니다. 그러나 아마존의 최고점과 최저점은 극단적입니다. 예를 들어, Prime Day는 Macy 's가 추수 감사절 퍼레이드를 시작한 이래 가장 영리한 소매업 일 ​​것입니다. 그러나 그곳에서 일하는 것에 대한 부정적인 이야기와 싸우기 위해 사내 트위터 군대를 모집하는 것은 엄청난 PR 손실이었습니다.

이 움직임은 가장자리에 있으며 어느 쪽이든 진행하기 쉽습니다.

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샘플링은 오래되고 효과적인 마케팅 기법입니다. 사람들이 귀하의 제품이 작동하는 방식을 좋아하고 일회성 구매가 아닐 가능성이 높은 경우, 제품을 사용해 보게하면 궁극적으로 좋아할 사람에게 도달 할 가능성이 높아집니다. 이는 판매 및 브랜드 충성도에 대한 더 빠른 경로를 의미 할 수 있습니다.

그러나 아마존이이 프로그램을 초연 한 방식으로 인해 잠재적 인 문제가 있습니다. (이에 대해 Amazon에 연락했습니다.) 옵트 아웃 할 수 있지만 프로그램이 존재하는지 확인한 다음 사이트의 해당 페이지로 이동해야합니다.

샘플 프로그램은 한때 Amazon Prime 회원에게 유료 프로그램이었습니다. 샘플을 구매 한 다음 해당 금액에 대한 향후 구매 크레딧을받을 수 있습니다. 그것은 바뀌었다. Axios는 샘플을 기대하지 않고받은 사람의 트위터 메시지까지 추적했습니다. 캐시 된 버전을 사용하여 2018 년 10 월 19 일자 회사의 샘플 웹 페이지에서 차이점을 찾을 수있었습니다.

이제 페이지에 샘플이 'Amazon의 제품 권장 사항'과 비슷하다고 표시되어 있으며 이는 과거 데이터 분석을 기반으로한다는 것을 의미합니다. 이 페이지에는 또한 아마존이 '우리가 즐겁고 도움이 될 것으로 생각되는 샘플을 통해 선별 한 고객을 놀라게한다'고 언급합니다.

Amazon의 접근 방식과 기존 샘플링에는 몇 가지 큰 차이가 있습니다. 후자의 경우 소비자는 사용 가능한 것을보고 시도합니다. 이 배열은 이전에 한 번도 가지지 못한 것을 고려하게 할 수 있으며 이전 구매 내역을 기반으로 아무도 예측하지 못할 수도 있습니다. 그리고 사람들은 당혹감이나 분노를 유발할 수있는 일을 강요받지 않습니다.

데이터 마이닝에 의존하고 실제 제품을 전송함으로써 Amazon은 제 경험과 다른 사람들이 제게 말한 권장 사항을 뛰어 넘습니다. 아마존에서 귀하의 활동 (그리고 더 자세한 정보를 얻기 위해 획득 할 수있는 기타 데이터)을 기반으로 문앞에 제품이 표시되지 않도록하는 것은 귀하가 보낸 메시지 나 이메일을 확인하는 광고가 Facebook에 표시되는 것보다 더 불안 할 수 있습니다.

그리고 데이터를 잘못 읽음으로써 소비자들 사이에서 끔찍한 반응을 보이면 어떻게 될까요? 여기에 끔찍한 가설이 있습니다. 부모는 아기를 위해 제품을 구매하고 있습니다. 갑작스런 질병으로 인해 유아가 사망합니다. 그리고 다음 주에 분유 나 기저귀 샘플이 우편함에 나타납니다. 또는 끔찍한 재정적 좌절은 누군가가 자동차 지불금을 따라갈 수 없으며 자동차 공기 청정기가 도착하기 직전에 차량을 되 찾는 것을 의미합니다.

또는 누군가가 소매 업체가 모든 움직임을 추적하고 제품을 밀고있는 것을 발견하는 것이 매우 불편하다는 사실을 알게됩니다.

또는 누군가 하지 않는다 샘플을 받고 왜 불이익을 받는지 알고 싶어합니다.

우리 모두는 기술 산업이 종종 소름 끼치는 방식으로 사용자에게 수익을 창출하는 길을 갔다는 것을 알고 있습니다. 페이스 북이 제대로 취한 지독한 얼굴을보세요. 또는 Google과 같은 다른 거대 기술 기업에서 부정적인 관심을 받았습니다.

사람들이이 새로운 프로그램에 대해 지나치게 불평하지 않고 대중의 눈에 띄지 않을 수 있다면 아마존에 잘 맞을 수 있습니다. 적어도 광고주로부터 판촉 금을 얻는 측면에서. 그러나 웹 사이트에 표시되는 광고의 관련성 또는 전략이 현명하다는 가정에서 데이터는 속일 수 있습니다. Facebook은 두 가지 실수를 모두 저질렀 고 지금은 끊임없는 싸움을하고 있습니다. 아마존은 거의 면역이 없습니다.