최근 Google 엔지니어들이 양자 컴퓨터를 만들었다 고 발표했습니다. 오늘날 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터에서 계산하는 데 10,000 년이 걸렸을 계산을 수행했습니다.
안에 블로그 게시물, Google CEO Sundar Pichai 이를 '안녕하세요'순간이라고 규정하고 양자 컴퓨팅이 컴퓨터가 인간의 생각을 더 잘 모방하고 언젠가는 소위 '특이점'인 AI의 성배를 달성 할 수 있다는 널리 알려진 이론을 암시합니다.
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그것은 구글의 모자에 꽤 비유적인 깃털이 될 것이지만, 일부 하이테크 전문가들 (특히 Elon Musk)에게는 특이점이 존재한다면 인류에 대한 실존 적 위협이 될 수 있습니다 (예 : 두 번째 어벤져 스 영화의 Ultron ).
AI가 지금까지 기본적인 작업을 수행하는 데 어려움을 겪고있는 '자율 주행'자동차에서 알 수 있듯이 지금까지 AI는 일반화 된 인간 지능과 유사한 것을 모방 할 수 없었기 때문에이 두려움은 항상 약간 지나쳐 왔습니다. 정지 신호 인식 .
'The Singularity is Near'라는 희망적인 생각이 많았음에도 불구하고 일반화 된 작업을 처리 할 수있는 강력한 AI (포커 게임처럼 제한된 영역에서 잘 작동하기보다는)는 디지털 컴퓨터로는 불가능할 수 있습니다.
그러나 양자 컴퓨팅을 사용하면 모든 베팅이 해제됩니다. . 종말론 자들은 양자 컴퓨팅이 인터넷을 깨고 인간의 두뇌를 거의 쓸모 없게 만드는 '컴퓨터 종말'을 이미 예측하고 있습니다. 로봇을 추가하면 터미네이터 영역에 있습니다.
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그러나 이러한 걱정은 다음 세 가지 이유로 인해 시기상조 일 수 있습니다.
첫째, 구글의 발표와 함께 우리는 여전히 컴퓨터 알고리즘으로 표현 될 수있는 애플리케이션에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 고델의 널리 수용된 '불완전 성 정리' 인간이 직감 할 수는 있지만 컴퓨터 알고리즘으로는 증명할 수없는 수학적 법칙이 있습니다. 즉, 인간은 컴퓨터가 할 수없는 생각을 생각할 수있어 특이점을 효과적으로 불가능하게 만듭니다.
둘째, 인간의 뇌가 실제로 양자 컴퓨터라면 각 뉴런은 아마도 큐 비트 (양자 컴퓨팅의 기본 구성 요소)가 될 것입니다.이 경우 모든 인간의 뇌 (대략 1,000 억 개의 뉴런이 있음)는 10 억 배 더 많을 것입니다. 천 큐 비트로 만 구성된 Google의 실험용 컴퓨터보다 복잡합니다.
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마지막으로, 가능합니다. 뇌는 디지털이나 양자가 아니라 실제로 아날로그입니다. , 자연 선택은 항상 아날로그 시스템을 생성하기 때문입니다. 그렇다면 뉴런은 비트 (1 또는 0을 번갈아 나타낼 수 있음)도 아니고 큐 비트 (동시에 1 또는 0을 나타낼 수 있음)가 아니라 전위차계 (1 사이의 모든 가능한 값을 나타낼 수 있음)와 같은 것입니다. 및 0).
즉, AI (디지털이든 양자 기반이든)는 완전히 잘못된 트리를 짖고 있으므로 가까운 미래에는 특이점이 없습니다.
따라서 아니요, Google의 양자 '돌파구'가 로봇 종말이 임박했다는 의미는 아닐 것입니다. 그렇다고 양자 컴퓨팅이 미래에 다른 종류의 컴퓨팅을 가능하게하지 않을 것이라는 말은 아닙니다. 양자 컴퓨팅이 다음과 같은 디스토피아를 일으키지 않을 것입니다.
