인공 지능 (AI)의 발명가 인 허버트 사이먼 (Herbert Simon)은 '기계는 20 년 이내에 사람이 할 수있는 모든 일을 할 수있게 될 것입니다.'라고 말했습니다. Simon은 1965 년에이 미래 지향적 인 성명을 발표했습니다. Simon과 다른 AI 지지자들이 인식하지 못한 것은 기계에만 의존하는 것과 관련된 예측할 수없는 수많은 도전들입니다.
AI 분야는 반세기 전에 처음 등장했습니다. 하지만 머신 러닝의 급속한 성장과 민주화로 인해 인공 지능의 모든 잠재력을보기 시작한 것은 지난 10 년 밖에되지 않았습니다. 오늘날 Google의 TensorFlow, Microsoft의 Cognitive Toolkit 및 Amazon Machine Learning을 포함하여 모든 기업가가 AI를 빠르게 시작하고 실행하는 데 도움이되는 수많은 오픈 소스 AI 도구가 있습니다. 이러한 발전은 인간을 지원하는 AI를 포함하는 모델에서 AI를 지원하는 인간을 포함하는 모델로의 전환을 가속화했습니다. 인적 자본을 덜 필요로하는 이러한 변화는 기업이 발전 할 수있는 놀라운 기회를 제공합니다. 그러나 많은 기술 전도사들은 바늘을 더 밀고 인간 개입의 근절을 탄원하고 있습니다.
스티비 b는 무슨 국적이야
미디어는 이러한 발전에 집착하는 것을 좋아합니다. Jetsons 종말 스타일의 수사법을 만납니다. 우리가이 사고 방식을 따른다면, 인간은 무가치 한 것으로 간주되고 우월한 드로이드에 의해 부업으로 강등되는 몇 걸음 밖에되지 않는 것이 논리적으로 보입니다. 보지 않고 소셜 미디어 피드를 스캔하는 것은 종종 불가능하다고 느낍니다. 로봇 개 장애물을 뛰어 넘거나 대도시 교통 문제를 해결하는 날아 다니는 자동차 이야기. 완전 자율 주행 차량의 '우주 경쟁'은 이미 기술의 일일 헤드 라인을 지배하고 있습니다. 자율적 발전의 엄청난 가속화에도 불구하고 인간은 여전히 필수라는 사실이 그다지 활력이 넘치지 않습니다. 그 어느 때보 다 더.
머스크가 로봇을 폐지하다
최근 업계 리더이자 자동화의 가장 큰 지지자 중 한 명인 Elon Musk는 Tesla Model 3의 생산에 대한 인터뷰에서 다소 중요한 사실을 드러 냈습니다. 배경은 Musk의 두 조립 라인 차를 휘두르지 않았다 충분히 빨라졌고 월스트리트는 테슬라가 현금을 흘리고 있다는 사실에 만족하지 않았습니다. 에 따르면 Bloomberg , Tesla는 12 개월 만에 34 억 8 천만 달러를 소비했으며 이는 분당 6,500 달러에 해당합니다.
Tesla의 원래 조립 라인은 ' 외계인 드레드 노트 '전기 자동차를 연결하는 로봇으로 가득했습니다. 하지만 로봇이 계속 고장 나서 생산이 중단되고 Tesla의 모델 3 목표 점점 더 멀리. 인간 노동자들은 생산을 계속하기 위해 컨베이어 벨트를 뜯어 내고 손으로 부품을 운반해야했습니다.
머스크는 '테슬라의 과도한 자동화는 실수였다'고 인정하면서 생산을 중단하고 현실에 직면해야했습니다. 이후 Musk는 Model 3의 완전 자율 생산 라인을 제거하고 로봇 라인을 사람으로 대체했습니다.Musk가 인터뷰를 위해 새로운 조립 라인을 둘러 보면서 60 분 , doted 드로이드 자율성과 뚜렷한 차이가 쉽게 드러났습니다. 한 노동자는 인간이 로봇보다 예상치 못한 상황에 더 잘 대처한다고 말했다.
균형 법
인간의 개입과 자동화 사이의 균형은 여전히 잘 이해되지 않고 도전으로 가득 차 있습니다. 테슬라와 그 조립 라인 만이 화상을 느끼는 것은 아닙니다. 모든 것 AI 기반 빨간색 사회 변화 알고리즘에 대한 챗봇은 인공 지능이 너무 빨리 도약하는 위험을 눈에 띄게 상기시킵니다. 제가 작년에 읽은 가장 흥미로운 책 중 하나는 Cathy O'Neil 's입니다. 수학 파괴 무기 .
오닐 (O'Neil)은 방대한 빅 데이터의 보물을 제거하는 데 도움이되도록 설계된 알고리즘이 독자적으로 실행되도록두면 더 모호하고 위험 할 수있는 방법을 분석합니다. '높은 확장 성'으로 간주되는 이러한 솔루션은 편견을 신속하게 강화하고 증폭시켜 거의 의지없이 사회를 악화시킬 수 있습니다.
완전 자율 주행 차의 흥미 진진한 세계는 또한 다음과 같은 논쟁을 불러 일으켰습니다. 사기 윤리 운전자 대신 모든 결정을 내리는 기계와 관련이 있습니다. 사람이 움직이는 자율 주행 차 앞을 걷는다면 차가 다른 사람보다 당신을 보호해야할까요? 어린 아이라면 어떨까요? 사회는 도덕적 결정으로 차량을 프로그래밍 할 준비가되어 있습니까? 아니면 AI 세계에서 인간은 여전히 핸들에 양손이 필요합니까?
AI의 발전을 최대한 빨리 추진하려는 사람들은 도약과 관련된 찬사뿐만 아니라 반동의 영향을 생각해야합니다. 머스크의 경우 월스트리트가 공개적으로 거래 된 자산과 HR 악몽 여전히 분류해야하는 머스크는 계속해서 혁신을 추진하는 우리 세대에서 가장 독창적이고 전위적인 발명가 중 한 명입니다. 그러나 모든 지각 변화가 올바른 것은 아니며 Musk가 완전 자동화 된 프로세스의 한계를 깨달을 때 언급했듯이 '인간은 과소 평가됩니다. '
Tony beets 딸 bianca beets는 어디에 있습니까?
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