그리고 오스카는 ...

이와 같은 날에는 많은 예측이 있습니다. 그리고 대부분의 경우 이러한 예측은 '알고있는'전문가로부터 나온 것입니다. 그러나 예측의 진정한 힘이 의견과 전문가의 편견이 아니라 데이터에 있다면 어떻게 될까요?

인터넷의 가장 놀라운 점 중 하나는 사람들이 말하는 것을 듣는 것만으로도 많은 사람들의 감정을 빠르게 파악할 수 있다는 것입니다. 물론 듣는 것은 새로운 것이 아닙니다. 성공적인 비즈니스를 구축하는 사람은 누구나 개발하고 문화에 정보를 제공하는 데 가장 중요한 단일 기술은 고객의 의견을 경청하는 것이라고 말할 것입니다.

내가 틀렸다고 말하면 어떡하지? 아나 테마 맞죠? 고객이 항상 우선입니다! 그것은 부분적으로 만 사실입니다. 항상 고객을 최우선으로 생각하는 문제는 지금까지하고있는 일을 기반으로 비즈니스를 성장시키기 위해 무엇을해야하는지에 대한 이전의 편향된 견해를보고하는 에코 챔버를 구축한다는 것입니다. 아직 고객이 아닙니다.

롭 슈미트 폭스 뉴스 에이지

기업은 전반적인 비즈니스가 축소되고 고통을 겪을 때 필사적으로 고객을 붙잡 으려고 애 쓰고, 고객이 머무를 수 있도록 로열티 프로그램과 인센티브를 마련했지만 다른 대안으로 도피하는 더 큰 시장의 정서를 잊고 있습니다. 그것은 침몰하는 동안 타이타닉의 승객들에게 객실 업그레이드를 제공하려는 것과 같습니다!

대신 자원을 지시하고 성장이 있었던 위치에 대한 결정을 맞추기 위해 전체 시장, 현재 및 잠재력에 귀를 기울일 수 있다면 어떨까요? 시장이 변화하는 다양한 방식을 예측할 수 있지만 개별 고객, 포커스 그룹, 마케팅 천재 또는 기존 고객 커뮤니티가 적절하게 표현할 수없는 방식을 예측할 수 있다면 어떨까요?

그것이 바로 사회적 경청의 목적입니다. 데이터가 알려주는 내용을 기반으로 시장의 집단적 감정을 이해합니다. 간단하게 들리지만 그렇게하는 회사가 얼마나 적은지 놀랍습니다. 왜 안돼? 우리 모두는 우리가 시장보다 더 똑똑하다고 믿고 싶어하기 때문입니다. 데이터는 우리에게 아무것도 없습니다. 그렇다면 우리의 가치는 무엇일까요?

저를 오스카상으로 데려다줍니다. (당신은 내가 결국 거기에 도착할 것이라는 것을 알고있었습니다!)

카슨 존스는 몇 살입니까

Sprout Social은 청취 분석 플랫폼을 사용하여 오늘 밤의 오스카 수상작을 프로젝션하기 위해 오스카 최우수 작품상, 주연 배우, 주연 배우 등 세 가지 주요 오스카 카테고리에 대한 데이터를 수집했습니다. 이것은 단지 재미를위한 것이지만 시장의 관점을 이해하는 데있어 사회적 정서가 얼마나 강력한 지 보여주는 훌륭한 예입니다.

각 카테고리에서 그들은 멘션의 수와 긍정적 인 것과 부정적인 멘션을 위해 웹을 샅샅이 뒤졌습니다. 결과는 어떤 경우에는 직설적이며 다른 경우에는 매우 가깝습니다.

예를 들어, 데이터는 너의 이름으로 전화 해 팬 사이에서 예상되는 우승자는 총 멘션 152,880 건, 긍정적 인 멘션 64,758 건, 부정적인 멘션 18,095 건, 순 긍정 멘션 46,663 건을 기록했습니다 (긍정적 멘션 수에서 부정적인 멘션을 뺀 수). 물의 모양 과 레이디 버드 각각 48,039 건과 34,268 건의 긍정적 인 멘션을 기록했습니다. 그러나 Dunkirk는 Lady Bird보다 총 멘션이 더 많았지 만 순 긍정 멘션은 약 7,000 건 적었습니다. Get Out은 Dunkirk보다 더 많은 긍정적 인 언급이 있었지만!

그 어느 것도 Call Me by Your Name을 빼앗을 가능성이 없지만 마케팅 관점에서 보면 오스카상을받지 못했지만 인기 측면에서 목과 목이있는 영화에 대한 정서가 얼마나 가까운 지에 대한 통찰력을 제공합니다.

더욱 흥미로운 것은 주연 부문 남우주 연상 부문에 비해 주연 부문 여우 주연상 부문에서 엄청나게 근접한 순 긍정적 평가입니다. 여기에서 자신의 추론을하되 의견의 분기는 최소한 양극화 된 정서가 어떻게 될 수 있는지에 대한 매혹적인 모습입니다.

최고의 영화	총 언급	긍정적 인 언급	부정적인 언급	NET 긍정적 인 언급
너의 이름으로 전화 해	152,880	64,758	18,095	46,663
물의 모양	115,578	48,039	12,304	35,735
레이디 버드	64,063	34,268	7,249	27,019
덩케 르크	73,586	33,085	12,988	20,097
나가	56,196	32,136	9,802	22,334

주연 남우주 연상
Daniel Kaluuya (나가기)	89,552	37,152	4,698	32,454
Timothée Chalamet (당신의 이름으로 전화하세요)	28,527	16,405	1,785	14,620
Gary Oldman (어두운 시간)	15,057	8,337	2,573	5,764

주연 여우 주연상
마고 로비 (I, Tonya)	2,007	593	589	4
메릴 스트립 (포스트)	549	196	183	13
Saoirse Ronan (레이디 버드)	404	188	3. 4	154
Frances McDormand (3 개의 빌보드)	202	81	22	59
샐리 호킨스 (물의 모양)	131	70	열 다섯	55

* 데이터 제공 새싹 사회

그렇다면 데이터가 오늘 밤의 승자를 예고할까요? 이 특정 시나리오의 실질적인 측면은 아카데미 영화 및 과학 아카데미의 6,000 명의 회원이 오스카상을 수상한 결과 데이터가 무엇이든 상관없이 원하는 것을 할 수 있다는 것입니다. 위 표에 캡처 된 더 광범위한 인구 통계를 반영 할 가능성이 있습니까? 아마 그렇 겠지만 반드시 그런 것은 아닙니다.