디지털 혁신 회사를 운영하는 특전 중 하나는 디지털 공간에서 놀라운 인재와 협력하는 것입니다. 우리 회사 Centric Digital의 팀은 매일 고객과 함께 참호에서 일하고 있으며 우리 분야의 최신 트렌드의 최첨단에 있습니다.
David Boranaz의 키는 얼마입니까?
그래서 벤치마킹에 대한 최근 기사를 바탕으로 팀원들에게 오늘날의 데이터 트렌드가 비즈니스 성공에 어떻게 도움이 될 수 있는지 공유해달라고 요청했습니다. 그들이 제공 한 통찰력은 모든 조직의 리더가 데이터를 사용하여 비즈니스를 개선하고 비용을 절감하며 수익을 늘리는 새로운 방법을 고려하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들이 말한 내용은 다음과 같습니다.
디지털 및 아날로그 KPI 결합
데이터 전략가 인 Asher Feldman은 '오늘날 기업은 많은 디지털 도구를 보유하고 있으며 많은 추적 비용을 지불 할 수 있습니다. 하지만 실제 정보로 데이터를 보완 할 수있는 전략이 필요합니다. 전체 그림을 얻으려면 디지털 핵심 성과 지표 (KPI)를 아날로그에 결합해야합니다. '
'디지털 전략은 아날로그 프로세스를 재 구상하고 소비자에게 더 나은 서비스를 제공합니다. 이러한 아날로그 접점을 교체 할 때도 그것이 비즈니스에 어떤 의미인지에 대한 실제 버전에 여전히주의를 기울여야합니다. 안타깝게도 많은 기업이 디지털 데이터를 현실 세계에 귀속시키는 데 어려움을 겪는 귀속 문제에 직면합니다. 스마트 기업은 브랜드 이미지 점수, 인지도, 만족도 점수, 순 프로모터 점수, 일반적인 인식 및 인기와 같은 요소를 고려하여 아날로그 터치 포인트에 대한 작업을 수행하는 기업입니다. '
Disney Parks는 Asher의 행동 지점을 잘 보여줍니다. 몇 년 전 디즈니 월드는 디즈니 게스트가 공원 내에서 착용 할 수있는 FitBit 유형의 손목 밴드 인 MagicBands를 소개했습니다. 이 밴드는 움직임을 추적하고 입구 게이트, 음식 가판대 및 키오스크에서 사용할 수 있으며 사용자가 사진을 빠르게 탈 수 있도록하고 호텔 방 문을 열 수도 있습니다. Disney는 거래 기록, 인기 차량, 평균 지출 금액 등 귀중한 데이터를 제공 할이 디지털 도구에 10 억 달러를 투자했습니다.하지만 Disney는 이러한 밴드에서 수집 한 데이터를 결합하여 운영을 개선하는 데 사용했습니다. 하루에 3,000 명 이상의 손님을 수용하기 위해
데이터 수집 및 분석의 전체 자동화 가능
오늘날 사용 가능한 빅 데이터의 양이 압도적이고 증가함에 따라 수집 및 분석을위한 전체 자동화가 필요합니다. 많은 기업들이 데이터 관리 플랫폼 또는 기타 소프트웨어 솔루션을 사용하여 최종 사용자가 쉽게보고 이해할 수있는 방식으로 정보를 수집, 보관, 분류 및 분석하고 있습니다. 이 자동화 프로세스는 데이터 분석을 간소화하고 조직 전체의 단편화 된 데이터 사일로를 종식시킬 수 있습니다.
Centric Digital의 디지털 전략 이사 인 Taylor Wallick은 '총 자동화에 대한 아이디어가 현재 매우 인기가 있습니다. '오늘날의 디지털 도구를 사용하면 한 사람이 데이터를 조사하고 그에 대한 프레젠테이션을 작성할 필요없이 조직 전체의 다양한 이해 관계자에게 실시간 정보를 제공 할 수 있습니다. 대신 경영진은 대시 보드에서 수치를 확인하고 실시간으로 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있습니다. '
데이터 시각화 대시 보드 및 데이터 관리 플랫폼 (예 : Adobe Audience Manager) 외에도 전체 자동화에 대한 또 다른 흥미로운 그림은 API (응용 프로그래밍 인터페이스)의 인기가 높아지고 있음에서 찾을 수 있습니다. 이러한 도구 시스템은 다양한 방식으로 데이터를 사용하여 애플리케이션을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 모든 새로운 Twitter 팔로어에게 전송되는 자동 응답 메시지와 같이 사용자의 행동을 기반으로 커뮤니케이션을 자동화하는 것만 큼 간단하거나 데이터 포인트에 채워진 전체 웹 사이트를 구축하는 것처럼 복잡 할 수 있습니다.
Weather.com 및 Zillow는 공개 데이터 포인트에 액세스하여 특정 정보를 실시간으로 표시하는 논리 집합을 사용하여 구축 된 API의 예입니다. 따라서 텍사스 알파인에서 쏟아져 내리기 시작하면 국립 기상청이 해당 데이터를 수집하여 게시 한 다음 Weather.com에 피드합니다. 해당 데이터가 사이트의 논리를 통해 이동함에 따라 사이트는 해당 도시의 현재 예측 정보 옆에 비 구름 이미지를 렌더링합니다.
소규모 회사조차도 사이트에서 API를 사용하고 있습니다. 이는 소기업의 재고 및 가격에 대한 데이터 세트를 제공하는 소기업의 제조업체 또는 유통 업체에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 그런 다음 해당 데이터는 실시간으로 비즈니스 웹 사이트에 제공됩니다.
교육받은 추측하기
Centric Digital의 디지털 전략가 인 Michael Aiello는 '예측 분석이 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. '기업들은 데이터 마이닝과 복잡한 수학을 사용하여 방대한 양의 정보를 파헤 치고 미래에 일어날 일에 대한 통찰력을 얻고 있습니다.'
이것이 반드시 새로운 트렌드는 아니지만 점점 정교 해지고 있습니다. 2012 년 Target의 알고리즘은 부모가 알기 전에 10 대 소녀가 임신했다고 예측했습니다. 소녀의 쇼핑 패턴은 Target이 임산부가 나타내는 행동으로 식별 한 유사한 추세와 일치했습니다. 그 후 회사는 자사의
임신 예측.
그러나 오늘날에는 Amazon에서 쇼핑하거나 Netflix에서 영화를 찾을 때 직장에서 예측 분석을 보는 것이 일반적입니다. Amazon은 고객에게 예측 된 쇼핑 행동을 기반으로 추가 제품을 제공하며 Netflix는 최근 스트리밍 시간의 거의 80 %가 알고리즘 권장 사항의 결과라고 밝혔습니다.
메트릭에 컨텍스트 추가
세 전문가 모두 동의 한 중요한 추세는 데이터에 컨텍스트가 있는지 확인하는 것입니다. 이렇게하면 데이터를 위해 데이터를 사용하지 않아도됩니다. 물론 앱이 출시 된 날 3 백만 건의 다운로드가 발생했다는 사실을 알게되어 기쁩니다.하지만 그 이상의 기능이 있습니다. 사용자가 다음날 앱을 삭제 했나요? 의도 한대로 앱을 사용하고 있습니까? 앱이 고객 만족도를 높이거나 떨어 뜨리나요? 메트릭 또는 KPI에 대해 물어보아야하는 상황 별 질문 유형입니다.
마지막 단어
데이터를 수집하고이를 사용하여 비즈니스의 디지털 성숙도 수준이 높아질수록 성공을 이끌 수 있습니다. 기업에 디지털 접점이 많을수록 분석하고 사용할 수있는 정보가 더 풍부 해집니다. 그러나 디지털 성숙도를 제쳐두고 모든 회사의 첫 번째 단계는 데이터 전략을 먼저 마련하는 것입니다. 그래야만 데이터의 최신 트렌드가 비즈니스에 적합한 지 아니면 고객에게 도움이되는 방식으로 사용 될지 정확하게 평가할 수 있습니다.
